IT運維監控產品排行榜

來源: 發布時間:2023-05-05

相比傳統規則類監控,日志異常檢測可以讓運維人員做到“輕松運維”——不用再設置大量繁瑣的監控規則,也無需再設置多樣的告警觸發閾值,就可以快速檢測并發現日志的異常。這一功能還能降低對運維工程師經驗的要求,幫助客戶減少因人員流動帶來的系統監控不穩定的風險。當前,Argus運維監控系統已經在運營商以及金融客戶的多個項目中得到了良好的實踐,能快速適應業務日志變化,高效實現對不同業務場景的監控覆蓋,幫助客戶提高日志運維故障診斷和維護的效率,提升企業的業務可用性及穩定性。 Argus運維監控系統通過事件壓縮機制, 構建了事件集的聚合業務。IT運維監控產品排行榜

統一運維監控平臺,說到底本質上也是一個監控系統,監控的基本能力是必不可少的,回歸到監控的本質,先梳理下整個監控體系:①監控系統的本質是通過發現故障、解決故障、預防故障來為了保障業務的穩定。②監控體系一般來說包括數據采集、數據檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監控管理6大模塊。而數據采集、數據檢測和告警處理是監控的小閉環,但如果想要真正把監控系統做好,那故障管理閉環、視圖管理、監控管理的模塊也缺一不可。信創智能化運維監控基于Zabbix二開的開源監控和報警系統Argus入門之旅!

監控是一項非常重要的運維工作,尤其對于一些比較重要的業務,如果沒有監控,就只能等著用戶反饋。常見的開源監控軟件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 傾向于基礎監控,成圖非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服務端監控中心需要 PHP 環境支持,其中 Zabbix 和 Cacti 需要安裝 MySQL 作為存儲數據庫。Nagios 不用存儲歷史數據,注重服務或監控項的狀態。Zabbix 會獲取服務或監控項目的數據,把數據記錄到數據庫中,可以成圖查看。Argus是基于Zabbix的IT運維監控平臺,打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制,生態無縫兼容

當前,數字化時代正在加速到來,企業IT運維也迎來結構性變革與新的發展機遇。企業數字化轉型在為企業業務與管理革新帶來挑戰的同時,也對企業IT基礎設施建設與運維體系優化提出更高的要求。IT運維作為數字基礎設施建設的底座,正在邁向平臺化、集約化方向發展,通過加強數據中心IT運營能力的支撐,為業務運行提效增能。基于國家政策頒布、專業機構趨勢解讀和落地實踐經驗提煉,可將2022年信創IT運維領域發展總結為如下幾點:

1、運維管理邁向平臺化、集約化方向發展;

2、信創國產化標準興起;

3、云上云下一體化運維;

4、大數據技術的深入;

5、運維和安全加速融合。

從國家政策推動、協會機構標準制定,到各行業單位用戶及供應鏈上下游產商,都在為信創國產軟件不遺余力貢獻力量。與此同時,我國數字化進程之快,幾乎令身處其中的各行業以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業的企事業單位倍感壓力,比如要面對IT運維手段滯后的窘境。IT運維既是各行業在新基建浪潮下的必然選擇,也是信創國產軟件發展方向的必修課。

數字經濟如此跨越式增長,基礎設施的智能運維功不可沒。畢竟在效率、產業規模擴張等客觀要求下,粗暴人力的傳統模式無力應付如今的IT運維環境。 想要做好運維監控,這個命題很大,可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實現,必定是成體系、成規范。

通常來說企業級的監控系統應該是支持多種采集方式與多種采集對象的,例如可以用Agent主動上報、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協議。

而針對于IaaS層具體支持的采集對象應該不少于物理服務器、操作系統指標(linux&windows)、網絡設備、網絡內會話信息、物理專線、網絡出口等等。

不同的采集對象采用的采集方式也是不同的,例如:服務器系統指標可以用Agent上報、網絡設備狀態、流量、包量可以用SNMP采集等,具體采用哪種采集方式要根據業務場景與所需場景的數據量與類別而定。織云同樣也支持多種采集方式與多種采集對象。

在大數據的時代背景下,數據采集這部分建議針對某一個具體的對象盡量采集的大而全,可能有些數據采集上來暫時沒有直接用途,但是隨著數據量級與數據間關聯性的變化,對大量的原始數據,清洗、分析、加工后便能催生更多的數據消費場景。 在運維監控中怎么樣才算是故障,要報警呢?比如CPU的負載到底多少算高,用戶態、內核態分別跑多少算高?機房運維監控技術

運維監控的目的是什么?IT運維監控產品排行榜

數據是數字化轉型的基礎。無論是在傳統企業,還是在IT成熟度較高的金融、互聯網等企業中,日志數據都是不可或缺的一個信息來源。日志記錄了服務器、工作站、防火墻和應用軟件等IT資源運行時的詳細信息,對于IT運維有著重要的作用。Argus運維監控系統Syslog 日志接收和分析解決了以下難題:日志來源復雜,種類繁多,日志采集操作復雜,效率低下;在每天TB級以上的數據增量下,開源解決方案的擴展性和穩定性無法保證;日志數據中記錄了豐富的信息,且存量巨大,日志價值挖掘困難;停留在被動排障階段,無法及時發現業務異常,不能主動感知業務和IT的狀態。 IT運維監控產品排行榜

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