對于產品來說,埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息,用來跟蹤應用使用的狀況,后續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐,包括訪問數(Visits),訪客數(Visitor),停留時長(TimeOnSite),頁面瀏覽數(PageViews)和跳出率(BounceRate)等等。
簡單的說可以總結為以下幾點:1、提高渠道轉化:通過用戶的操作序列,找到用戶流失的節點。2、改善產品:通過用戶行為分析產品是否有問題,例如用戶有沒有因為設計按鈕過多導致用戶行為無效等問題,以此發現功能設計缺陷等。3、精細客戶運營:對客戶進行分組(例如有的喜歡打折購買,有的喜歡直接購買等),實現精細營銷,發放優惠券等。4、完善客戶畫像:基本屬性(性別、年齡、地區等),行為屬性(設備操作習慣等)。5、數據分析:埋點作為元數據放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。 可視化埋點方案優點:對開發人員依賴低,可以按照業務需求上報數據,對上下文數據有一定收集能力。前端埋點頁面埋點方案如何選擇
前端埋點在實踐過程中避開的雷點,在埋點應用場景中,要對應初期埋點預留,要基于以下點來考慮:①基于業務分析框架,梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集,主要指標必須要有埋點;②基于算法模型框架,梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息;③基于業務訴求,梳理非常規,當前沒需求未來有應用場景的字段信息;
舉個例子,譬如供需求匹配、資源調度、智能選址,所對應的幾個信息主體分別是:用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。 前端埋點曝光事件軟件推薦對于產品來說,用戶在你的產品里做了什么、停留了多久、有什么異樣,都是可以通過數據埋點來實現監控的。
可視化埋點又叫無痕埋點,通過可視化交互的方式,代替代碼埋點,減少了前端代碼的工作量。將業務代碼和埋點代碼分離,提供一個可視化交互的頁面,輸入為業務代碼,通過這個可視化系統,可以在業務代碼中自定義的增加埋點事件等,然后輸出了耦合了業務代碼和埋點代碼的代碼。
本質上就是用系統去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做,比如:國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優點:減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點:可視化埋點可以埋點的控件有限,不能手動定制。
在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現,如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視,業務又相對復雜,公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據,并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。
在埋點的技術方案中,首先要重視的,是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別,那么基礎的UV統計,都將是錯誤的。因此,在數據埋點方案中,有兩個信息是一定要記錄的,即設備ID+用戶ID。
設備ID作為用戶使用哪個設備,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,小程序的OpenID等。
用戶ID,作為用戶在產品中所注冊的賬號,通常是手機號,也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時,不論是用戶更換設備,或者是同一臺設備不同賬號登錄,我們都能夠根據這兩個ID,來識別出誰在對設備做操作。 webfunny前端埋點系統,它是一個輕量級、易使用,埋點分析一體化的產品。
前端數據埋點之頁面性能:頁面性能其實也是前端性能優化中一個需要考慮和優化的點,畢竟如果一個網站老是發生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題,肯定是沒辦法留住用戶的,特別是用戶的真實環境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要統計和收集相關數據,便于進行集中優化處理,提升用戶體驗。
與頁面性能指標相關的內容,這里大致總結下:初次繪制(FirstPaint,FP)在渲染進程確認要渲染當前響應資源后,渲染進程會先創建一個空白頁面,通常把創建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint,簡稱FP。
所謂的白屏時間其實指的就是創建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內容的時間,比如頁面背景發生變化等。 webfunny前端埋點支持用戶根據自己的需求,創建不同的埋點,選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據。前端埋點曝光事件軟件推薦
埋點上報周期:埋點事件較少,上報可以實時進行,比如用戶觸發事件后,立刻上報用戶所觸發的事件類型。前端埋點頁面埋點方案如何選擇
企業搭建了埋點之后,可以方便的分析出來業務的相關數據,來幫助企業在做策略時有效指導,比如用戶怎么找到該產品的?可以通過埋點網站訪問來源,可以統計用戶入口分布,統計什么推廣,產品用戶的聚集地方分布。
用戶感興趣的是什么?通過產品功能點擊的埋點,統計知道用戶感興趣的是什么,便于產品運營更好的更新產品,取消或改進不感興趣的產品。
用戶有什么特征?地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體,針對群體進行改進更新,以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率,通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統計導流轉化率。 前端埋點頁面埋點方案如何選擇
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