數據中心智能化運維監控產品

來源: 發布時間:2023-03-24

Argus運維監控基于數據治理后重構的應用關系拓撲,完成數據治 理后關聯準確度提升60%。 在自動發現配置信息改變是檢查前后關聯信息,實 現同步維護,配合定期檢查關聯缺失數據,進行修 正和補充,確保數據完整性。 基于圖數據庫的特性,解決深度遍歷和多實體關聯 的性能問題,實現關系拓撲秒級繪制。多維度健康診斷使用預警功能,使故障分析體系提前介入,有效提前故障發現實現。 每次預警觸發多維度分析,有效抑制無效告警,部分場景可實現根因定界。 分析模型使用成熟后,可以直接加入回復型作業節點,形成故障自愈體系。 Argus運維監控全自動拓撲生成,準確率高達90%以上。數據中心智能化運維監控產品

中間件和數據庫組件監控:中間件和數據庫組件都統一提供sidecar模式部署的exporter進行指標采集,并配置監控告警。如果不是集群納管的數據庫,也可以開發自定義exporter(kingbase、greatdb等國產數據庫都走這個方式),也可以開發指標推到Prometheus的pushgateway(polardb國產數據庫走這個方式),還可以配置Prometheus去拉取各組件的metrics(etcd等中間件有提供標準的metrics)。

各業務集群怎么部署監控組件各業務集群都單獨部署Prometheus和grafana;在集群各節點部署有kubelet客戶端和demonset模式的node-exporter;在集群管理節點部署Deloyment模式的kube-state-metrics;而k8s的管理組件kube-scheduler、control-manager、etcd自帶metrics,不需要部署任何采集工具,而是在Prometheus的配置文件中配置各組件的metrics地址獲取指標數據;中間件和數據庫組件內帶有Sidecar模式的xxx-exporter(比如mysql-exporter),部署中間件和數據庫時就開始收集監控數據。 數據中心智能化運維監控產品快來看看常用的運維監控必備知識!

在發展“國內循環為主體、國內國際雙循環互相促進的新發展格局”的關鍵時期,為了加強和完善國家創新體系建設,提升產業基礎能力和產業鏈水平,在第十三屆全國人大會常務委員會中修訂通過了《中華人民共和國科學技術進步法》,明確表示優先采購國內信息技術創新產品。據《2021年中國信創生態研究報告》顯示,未來在國家政策的推動下,中國信創行業發展潛力大,預計2025年市場規模將達8000億元。

觀縱始終走在自主研發的前沿,現在已經形成了從IT運維監控、電力運維到IoT運維的產業布局。作為在信創產業中持續耕耘的企業,目前觀縱已經申報專利和產品軟著,并獲得ISO、ITSS、AIOps標準符合性、高新、知識產權管理體系、CMMI等多項認證,以及多家廠商對觀縱信創產品的適配認證。

Argus監控運維系統采用高性能深度列式存儲集群,能提供超高壓縮比、順序存儲和自定義數據等功能,滿足企業PB級數據存儲的需求,實現海量數據毫秒級的響應。以觀縱服務的某企業為例,該企業承擔著產業鏈上下游數百家企業海量電子信息的實時匯聚和處理,每天新生成日志數據達到數十TB。云智慧助力該客戶打造的數字化運維日志中心,數據存儲壓縮比達到了1:0.3,能支持10萬/秒并發數據實時分析處理,數據傳輸和平臺解析處理吞吐量達540MB/s,處理延時控制在300毫秒以內。 基于Zabbix二開的開源監控和報警系統Argus入門之旅!

統一運維監控平臺,說到底本質上也是一個監控系統,監控的基本能力是必不可少的,回歸到監控的本質,先梳理下整個監控體系:①監控系統的本質是通過發現故障、解決故障、預防故障來為了保障業務的穩定。②監控體系一般來說包括數據采集、數據檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監控管理6大模塊。而數據采集、數據檢測和告警處理是監控的小閉環,但如果想要真正把監控系統做好,那故障管理閉環、視圖管理、監控管理的模塊也缺一不可。一個集運維監控、運維自動化、運維安全合規、運維成本管控、運維協同等能力屬性的大一統平臺,是比較好解。哪家運維監控系統好用

Argus運維監控系統從展現、指標模型構建、數據采集等維度對Zabbix進行增強。數據中心智能化運維監控產品

遇到多集群場景問題

多達上百個集群數,而有些業務系統擁有多個集群,其多集群場景特點有:

服務發現隔離:Prometheus的服務發現機制無法發現多個集群的被監控對象;

網絡隔離:跨集群可能存在連通性問題;

業務需求:業務系統可能需要跨集群聚合數據。

只用Prometheus能解決嗎?

Prometheus本身只支持單機部署,沒有自帶支持集群部署,對于集群化和水平擴展,官方和社區都沒有銀彈,需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機磁盤容量,磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數據量,數據量大小又取決于被采集服務的指標數量、服務數量、采集速率以及數據過期時間。在數據量大的情況下,我們可能就需要做很多取舍,比如丟棄不重要的指標、降低采集速率、設置較短的數據過期時間等。 數據中心智能化運維監控產品

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