Prometheus指標采集和查詢存儲方案-2020年
我們分一級監控平臺和二級集群Prometheus監控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠程送數據到一級的kafka集群。
該方案優點：
1.業務系統可以跨集群聚合數據，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數據聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一級監控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴展接入更多集群。2020年底采集的指標量每天3194億的量級，吞吐量達370萬/s。
3.采集端Prometheus可以保留極少數據，比如6小時的數據，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數據到時序數據庫influxdb中，可以保存一個月數據量甚至更多。
該方案沒做到什么：
1.采集端Prometheus擴容問題，單集群中數據規模受Prometheus原生的限制。
2.一級監控平臺上時序數據庫influxdb有單點問題，數據規模和數據安全性受其影響。 運維監控的目的是什么？安徽運維監控常見問題
監控貫穿應用的整個生命周期。即從程序設計、開發、部署、下線，監控是需要站在公司的業務角度去考慮，而不是針對某個監控技術的使用。監控的目標包括：對系統不間斷的實時監控。實時反饋系統當前狀態。保證服務可靠性安全性。保證業務持續穩定運行。
運維監控方法包括：健康檢查。健康檢查是對應用本身健康狀況的監控，檢查服務是否還正常存活。日志。日志是排查問題的主要方式，日志可以提供豐富的信息用于定位和解決問題。調用鏈監控。調用鏈監控可以完整的呈現出一次請求的全部信息，包括服務調用鏈路、所耗時間等。指標監控。指標是一些基于時間序列的離散數據點，通過聚合和計算后能反映出一些重要指標的趨勢。 智能化運維監控答疑解惑Argus運維監控系統通過事件壓縮機制， 構建了事件集的聚合業務。
IT運維監控具有性能穩定、用戶界面友好、跨平臺、易實施、易集成等特點，可極大地簡化IT設施和業務系統的監控管理。越來越多的客戶都在考慮或采納業務集中的方案。然而業務系統集中后，不僅增加運行維護的工作強度，而且會使集中的系統變得更加繁雜。有效的系統和應用監控體系成為了解業務資源的使用狀況，及時發現可能導致系統故障的隱患，實現系統運營保障的關鍵。另一方面，借助于集中監控解決方案，用戶能夠正確和及時地了解系統的運行狀態，發現影響整體系統運行的瓶頸，幫助系統人員進行必要的系統優化和配置變更，甚至為系統的升級和擴容提供依據。強有力的監控和診斷工具還可以幫助運行維護人員快速地分析出應用故障原因，把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。維護人員快速地分析出應用故障原因，把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。因此，很多客戶的 IT 部門提出建立集中 IT 管理系統的需求，監控的內容包括網絡、服務器、數據庫、中間件和應用。通過集中監控系統及時發現系統中的故障，減少故障處理時間。
基于Zabbix來構建整個監控體系生態圈。下面我們就來監控系統的整個流程：數據采集：Zabbix通過SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對系統進行數據采集；數據存儲：Zabbix存儲在MySQL上，也可以存儲在其他數據庫服務；使用數據庫是必備技能。數據分析：當我們事后需要復盤分析故障時，Zabbix能給我們提供圖形以及時間等相關信息，方面我們確定故障所在；數據展示：Web界面展示、(移動APP、java_php開發一個Web界面也可以)；監控報警：電話報警、郵件報警、微信報警、短信報警、報警升級機制等（無論什么報警都可以）；報警處理：當接收到報警，我們需要根據故障的級別進行處理，比如:重要緊急、重要不緊急，等。根據故障的級別，配合相關的人員進行快速處理。運維小白如何做好運維監控？
數據是數字化轉型的基礎。無論是在傳統企業，還是在IT成熟度較高的金融、互聯網等企業中，日志數據都是不可或缺的一個信息來源。日志記錄了服務器、工作站、防火墻和應用軟件等IT資源運行時的詳細信息，對于IT運維有著重要的作用。Argus運維監控系統Syslog 日志接收和分析解決了以下難題：日志來源復雜，種類繁多，日志采集操作復雜，效率低下；在每天TB級以上的數據增量下，開源解決方案的擴展性和穩定性無法保證；日志數據中記錄了豐富的信息，且存量巨大，日志價值挖掘困難；停留在被動排障階段，無法及時發現業務異常，不能主動感知業務和IT的狀態。 自研 ArgusNMS，增強 Zabbix 網管功能， 實現模塊動態擴展。中國澳門運維監控服務電話
Argus運維監控事件聚合的同時， 保留了每一條事件的詳情， 以便深入分析。安徽運維監控常見問題
對于服務器的監控同樣也是從狀態、性能與容量這幾個維度入手。雖然SNMP也可以用于服務器監控，但相對于agent主動上報指標與數據會少很多。
服務器的狀態監控主要包含服務器是否ping的通、agent上報是否超時與電源運行狀態等等。對于性能與容量這兩類維度，主要依賴當前OS的數據捕獲，一般來說對于服務器監控來說在通用場景下主要關注CPU、內存、流量與包量這四個指標即可，但是別的指標也建議盡量捕獲。
單個監控對象的數據豐富了會有如下好處：避免對象的監控盲點不同的監控數據點可以部分對應出該服務器所承載的業務特性指標，例如存儲類業務也會關注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系統指標生產的數據足夠豐富能夠催生出更加豐富的運維數據消費場景。服務器監控相對是很標準的監控模型，針對于物理服務器與虛擬機都有共性指標。這部分主要做到采集的數據豐富與上報的準確性(算法準確)。 安徽運維監控常見問題
上海觀縱科技有限公司成立于2022-11-14，位于上海市奉賢區望園南路1288弄80號1904、1909室，公司自成立以來通過規范化運營和高質量服務，贏得了客戶及社會的一致認可和好評。公司主要產品有webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等，公司工程技術人員、行政管理人員、產品制造及售后服務人員均有多年行業經驗。并與上下游企業保持密切的合作關系。webfunny,walkingfunny,argus以符合行業標準的產品質量為目標，并始終如一地堅守這一原則，正是這種高標準的自我要求，產品獲得市場及消費者的高度認可。上海觀縱科技有限公司通過多年的深耕細作，企業已通過傳媒、廣電質量體系認證，確保公司各類產品以高技術、高性能、高精密度服務于廣大客戶。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導和業務洽談。