我們所講的運維監控不是視頻的監控，也不是那種上網行為的監控，確切的講我們可以叫他IT運維監控管理系統，也就是專門針對一些有一定IT規模的有idc機房的一些企業提供的管理軟件，也就是我們所說的網管軟件，網管軟件發展到不僅是提供監控的功能了，而是更多的參與到了IT的管理，如果利用好收集來的數據能為其他部門甚至整個公司帶來很大的方便和效益。
我們習慣把監控的IT設備叫做IT元素并且對他們進行了分類，這樣做也是為了方便讓使用者梳理自己的資產，我們把他們分成了6大元素分別是：網絡設備，系統，數據庫，中間件，存儲，應用，除了這常見的六大類還可以監控管理到虛擬化，云平臺還有物聯網的的一些設備。 基于Zabbix二開的開源監控和報警系統Argus入門之旅！機房智能運維監控
對于網絡設備的監控，也一般從設備性能、質量、狀態等維度入手。對于每臺網絡設備來說運維同學一般會關注如下等高頻場景：
網絡設備的運行狀態syslog(設備運行日志)的監控與告警；設備堆疊狀態下的(例如交換機堆疊)的監控與告警；網絡設備上每個物理端口的、流量、包量、錯包與端口狀態的監控與告警；網絡設備上邏輯端口(物理端口組合)的性能與狀態。
對于網絡設備的syslog告警來說，同樣也會面臨諸如：不同的廠商、設備類型與設備型號日志標準不統一等問題。
所以對于網絡設備syslog監控告警來說，首先是將眾多的網絡設備進行邏輯分組，以便于在一個分組內的設備均可以響應同一個告警關鍵字，并且這個分組粒度建議較細，這樣才能保障告警關鍵字的有效性與獨一性。在這里根據多年的運維經驗，建議syslog告警的分組模型由四個維度組成:廠商+類型+型號+用途例如:CISCO+交換機+EX43000-24T+內網接入層交換機，通過這個公式就描述出一個設備的邏輯分組。 國產運維監控軟件Argus運維監控系統從展現、指標模型構建、數據采集等維度對Zabbix進行增強。
IAAS層的監控從IAAS層的組成這個維度來說，可以分為一個個獨一的資源對象來分類監控，針對每一類對象可以分別從狀態、性能、容量、質量這幾個維度描述，將不同的數據綜合為開發與運維的統一視角。監控告警產品的建設是任重而道遠的過程，坑也非常多。要考慮多種因素，技術后臺能力只是其中的一部分。
例如在DevOps的文化下，需要從更高的層面來統一視角(開發視角&運維視角)避免將監控做成"開發的監控”與"運維的監控”。也需要更多的考慮監控產品使用的雙態(用戶態&系統態)與不同的權限(行業屬性)如何分類設計。
IT運維監控具有性能穩定、用戶界面友好、跨平臺、易實施、易集成等特點，可極大地簡化IT設施和業務系統的監控管理。越來越多的客戶都在考慮或采納業務集中的方案。然而業務系統集中后，不僅增加運行維護的工作強度，而且會使集中的系統變得更加繁雜。有效的系統和應用監控體系成為了解業務資源的使用狀況，及時發現可能導致系統故障的隱患，實現系統運營保障的關鍵。另一方面，借助于集中監控解決方案，用戶能夠正確和及時地了解系統的運行狀態，發現影響整體系統運行的瓶頸，幫助系統人員進行必要的系統優化和配置變更，甚至為系統的升級和擴容提供依據。強有力的監控和診斷工具還可以幫助運行維護人員快速地分析出應用故障原因，把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。維護人員快速地分析出應用故障原因，把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。因此，很多客戶的 IT 部門提出建立集中 IT 管理系統的需求，監控的內容包括網絡、服務器、數據庫、中間件和應用。通過集中監控系統及時發現系統中的故障，減少故障處理時間。以 zabbix 為采集中心配合自研的 ArgusNMS 增強模塊為一組采集單元， ArgusEdge 的統一調度實現監管控的需求。
十四五規劃和十九屆五中全會提出：
1、加強關鍵數字技術創新應用 用聚焦芯片、操作系統、人工智能關鍵算法、傳感 器等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備 材料等研發突破與迭代應用。加強通用處理器、 云計算系統和軟件技術一體化研發。
2、加快推動數字產業化 培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡 安全等新興數字產業，提升通信設備、關鍵電 子元器件、關鍵軟件等產業水平。
3、科技自強 ，科技自立 堅持創新在我國現代化建設全局中的重要地位，把 科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。
Argus運維監控系統在信息技術創新應用的大背景下應運而生。 快來看看常用的運維監控必備知識！智能運維監控產品
Argus運維監控系統-IT網管的救命稻草！機房智能運維監控
Prometheus指標采集和查詢存儲方案-2020年
我們分一級監控平臺和二級集群Prometheus監控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠程送數據到一級的kafka集群。
該方案優點：
1.業務系統可以跨集群聚合數據，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數據聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一級監控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴展接入更多集群。2020年底采集的指標量每天3194億的量級，吞吐量達370萬/s。
3.采集端Prometheus可以保留極少數據，比如6小時的數據，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數據到時序數據庫influxdb中，可以保存一個月數據量甚至更多。
該方案沒做到什么：
1.采集端Prometheus擴容問題，單集群中數據規模受Prometheus原生的限制。
2.一級監控平臺上時序數據庫influxdb有單點問題，數據規模和數據安全性受其影響。 機房智能運維監控
上海觀縱科技有限公司公司是一家專門從事webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控產品的生產和銷售，是一家服務型企業，公司成立于2022-11-14，位于上海市奉賢區望園南路1288弄80號1904、1909室。多年來為國內各行業用戶提供各種產品支持。webfunny,walkingfunny,argus目前推出了webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等多款產品，已經和行業內多家企業建立合作伙伴關系，目前產品已經應用于多個領域。我們堅持技術創新，把握市場關鍵需求，以重心技術能力，助力傳媒、廣電發展。上海觀縱科技有限公司研發團隊不斷緊跟webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控行業發展趨勢，研發與改進新的產品，從而保證公司在新技術研發方面不斷提升，確保公司產品符合行業標準和要求。上海觀縱科技有限公司嚴格規范webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控產品管理流程，確保公司產品質量的可控可靠。公司擁有銷售/售后服務團隊，分工明細，服務貼心，為廣大用戶提供滿意的服務。