相比傳統規則類監控,日志異常檢測可以讓運維人員做到“輕松運維”——不用再設置大量繁瑣的監控規則,也無需再設置多樣的告警觸發閾值,就可以快速檢測并發現日志的異常。這一功能還能降低對運維工程師經驗的要求,幫助客戶減少因人員流動帶來的系統監控不穩定的風險。當前,Argus運維監控系統已經在運營商以及金融客戶的多個項目中得到了良好的實踐,能快速適應業務日志變化,高效實現對不同業務場景的監控覆蓋,幫助客戶提高日志運維故障診斷和維護的效率,提升企業的業務可用性及穩定性。 想要做好運維監控,這個命題很大,可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實現,必定是成體系、成規范。IT運維監控平臺
Argus運維監控系統擁有靈活的策略告警和多種通知方式,告警豐富是為了后續告警事件分析做準備,需要輔助信息去判斷該怎么處理、分析和通知。設定指標產生告警的條件定義告警規則策略,條件包含指標閾值的上限或下限。Argus的告警通知方式包括系統內、移動APP、郵件、短信、企業微信等,并提供擴展開發接口增加其他的通知方式。對告警發生、處置(確認、忽略)、恢復的全生命周期跟蹤快照,統計告警處置的用戶、處理響應時長、故障恢復用時,為信息運維管理提供行為效能數據支撐。 國內運維監控案例哪家好Argus運維監控系統數據采集與業務分析 展現分離架構。
通常來說企業級的監控系統應該是支持多種采集方式與多種采集對象的,例如可以用Agent主動上報、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協議。
而針對于IaaS層具體支持的采集對象應該不少于物理服務器、操作系統指標(linux&windows)、網絡設備、網絡內會話信息、物理專線、網絡出口等等。
不同的采集對象采用的采集方式也是不同的,例如:服務器系統指標可以用Agent上報、網絡設備狀態、流量、包量可以用SNMP采集等,具體采用哪種采集方式要根據業務場景與所需場景的數據量與類別而定??椩仆瑯右仓С侄喾N采集方式與多種采集對象。
在大數據的時代背景下,數據采集這部分建議針對某一個具體的對象盡量采集的大而全,可能有些數據采集上來暫時沒有直接用途,但是隨著數據量級與數據間關聯性的變化,對大量的原始數據,清洗、分析、加工后便能催生更多的數據消費場景。
數據準入:所有數據對象化,定義固定字段、對象描述字段、對象具體數值三類,便于后續管理。數據血緣:數據采集階段記錄數據依賴關系,明確展示數據血緣,避免數據關聯錯誤同時可比較大化減少數據冗余。數據生命周期:嚴格控制數據存儲生命周期,定時對冗余數據進行清洗校驗,確保整體性能。數據完整性:基于數據血緣,對所有數據的完整性進行校驗,不僅對單條數據本身同時需要對上下關聯數據進行校驗。數據責任制:將各類數據的正確性和關聯性責任到各個專業團隊,從源頭控制數據質量。Argus基于Zabbix的IT運維監控平臺。
基于Zabbix來構建整個監控體系生態圈。下面我們就來監控系統的整個流程:數據采集:Zabbix通過SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對系統進行數據采集;數據存儲:Zabbix存儲在MySQL上,也可以存儲在其他數據庫服務;使用數據庫是必備技能。數據分析:當我們事后需要復盤分析故障時,Zabbix能給我們提供圖形以及時間等相關信息,方面我們確定故障所在;數據展示:Web界面展示、(移動APP、java_php開發一個Web界面也可以);監控報警:電話報警、郵件報警、微信報警、短信報警、報警升級機制等(無論什么報警都可以);報警處理:當接收到報警,我們需要根據故障的級別進行處理,比如:重要緊急、重要不緊急,等。根據故障的級別,配合相關的人員進行快速處理??焖僮x懂智能化運維監控如何賦能IT可觀察性!國內運維監控管理系統哪家好
Argus運維監控系統-IT網管的救命稻草!IT運維監控平臺
運維監控系統智能告警的整體成效明顯。結合預警和健康診斷后終在告警觸發環節形成可配置 化派單和收斂模型??呻S時滿足運維團隊的各種派單規則。有效抑制同類型告警事件以及存在從屬關系告警事件, 同樣實現界面化配置,整體抑制無需處理的告警工單 40%。整個智能告警模塊全部自主研發,并實現標準的告警接 入模塊,可快速對接開源監控工具以及專業管理軟件提 供的監控功能。以歷史監控數據做為樣本,通過算法學習形成預警 基線。 實作為告警的前置動作,結合監控數據觸發健康診 斷流程。 逐步擴充基線繪制的場景,在隱患出現期間提前介 入。IT運維監控平臺
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