發(fā)貨地點(diǎn):廣東省廣州市
發(fā)布時(shí)間:2025-07-03
廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于結(jié)直腸血管網(wǎng)絡(luò)分層可視化:無(wú)創(chuàng)評(píng)估腸道健康。應(yīng)用多模態(tài)微導(dǎo)管內(nèi)鏡(如GPA-US-10),研究人員成功在活體大鼠結(jié)直腸中實(shí)現(xiàn)了不同深度層次(粘膜層、粘膜下層、肌層、漿膜層)精細(xì)血管網(wǎng)絡(luò)的無(wú)創(chuàng)、非標(biāo)記、超高分辨率可視化(WenX,PhotonicsResearch2023)。這種分層展示血管結(jié)構(gòu)的能力,結(jié)合二維斷層和三維全景成像,為結(jié)腸炎、息肉等結(jié)直腸疾病的早期檢測(cè)、機(jī)制研究和治療評(píng)估提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)工具。凍存組織分析,血管網(wǎng)完整性量化評(píng)估復(fù)溫?fù)p傷。高性能高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺
廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于血管內(nèi)易損斑塊診斷:脂質(zhì)核心精細(xì)識(shí)別。該系統(tǒng)是心血管領(lǐng)域精細(xì)診斷的利器。基于脂質(zhì)在1720nm波長(zhǎng)的特征性“指紋”吸收,通過(guò)該波段的光聲成像可對(duì)動(dòng)脈血管壁內(nèi)的粥樣斑塊進(jìn)行高特異性識(shí)別。它能判斷脂質(zhì)核心的位置、大小,結(jié)合超聲成像評(píng)估斑塊整體結(jié)構(gòu)(纖維帽厚度、鈣化)和力學(xué)特性(彈性),從而綜合評(píng)估斑塊的易損性(破裂風(fēng)險(xiǎn)),為預(yù)防急性心血管事件(如心肌梗死、腦卒中)提供關(guān)鍵信息(L.Wang,Sci.Adv.2023)。光聲成像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲顯微消化道早癌篩查,結(jié)直腸黏膜下血管分層成像。
廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),腦淋巴系統(tǒng)成像突破:無(wú)創(chuàng)解析“腦清潔”系統(tǒng)系統(tǒng)在腦淋巴(Glymphatic)和腦膜淋巴(MeningealLymphatic)系統(tǒng)研究取得重大突破。Yang等(LightSciAppl2024)應(yīng)用該系統(tǒng),結(jié)合光聲的分子特異性和超聲的穿透深度,無(wú)創(chuàng)獲取了腦內(nèi)血管和淋巴管的立體圖像,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)腦脊液流動(dòng)和代謝廢物除去過(guò)程,深度達(dá)3.75mm,覆蓋小鼠腦膜淋巴管范圍。此技術(shù)為理解阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性疾病中廢物除去障礙開(kāi)辟了新途徑。
廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于微轉(zhuǎn)移灶早期預(yù)警系統(tǒng)。創(chuàng)新雙波長(zhǎng)(532nm/1064nm)差分成像算法消除背景干擾>90%,明顯提升邊緣對(duì)比度(>15dB)。在乳腺肺轉(zhuǎn)移模型中(Nat. Commun. 2022),系統(tǒng)于第7天檢出0.2mm微小轉(zhuǎn)移灶(傳統(tǒng)MRI檢出閾值為5mm),較病理確診提前7天。臨床前驗(yàn)證顯示靈敏度95.3%,特異性91.7%,突破轉(zhuǎn)移監(jiān)測(cè)的毫米級(jí)瓶頸,為早期干預(yù)提供關(guān)鍵的時(shí)間窗。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)。組織彈性成像,超聲模態(tài)評(píng)估斑塊纖維帽強(qiáng)度。
廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于腫瘤微環(huán)境監(jiān)測(cè):血管動(dòng)力學(xué)與生命體征追蹤:系統(tǒng)具備大范圍監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)局部記錄不同臟器微血管網(wǎng)絡(luò)的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在腫瘤研究中,這使得研究人員能夠深入探究腫瘤微環(huán)境(TME),包括血管動(dòng)力學(xué)(血流速度、灌注)、血管通透性等關(guān)鍵指標(biāo)的變化。同時(shí),系統(tǒng)還能在成像過(guò)程中追蹤小動(dòng)物的基本生命體征,為多方面評(píng)估腫塊狀態(tài)和醫(yī)治反應(yīng)提供多維信息。基因治療評(píng)估,血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子表達(dá)動(dòng)態(tài)追蹤。光聲成像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲顯微
RA活動(dòng)指數(shù)算法,新生血管密度+滑膜厚度權(quán)重量化關(guān)節(jié)炎進(jìn)展。高性能高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺
廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于系統(tǒng)是腫塊生物學(xué)研究的理想平臺(tái)。它能高分辨率、無(wú)創(chuàng)地監(jiān)控腫瘤生長(zhǎng)全過(guò)程,特別是腫塊滋養(yǎng)血管的生長(zhǎng)與演變。研究已證實(shí)(如Yang, J. Biophotonics 2020; Wang, Nanophotonics 2021),可清晰觀察到小鼠耳部或背部腫塊模型中,滋養(yǎng)血管的密度增加、管徑變化、彎曲度上升等特征,并定量分析這些血管參數(shù)與腫瘤生長(zhǎng)時(shí)間的相關(guān)性,為理解腫塊血管生成(Angiogenesis)提供直觀證據(jù)。高性能高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺
廣州光影細(xì)胞科技有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念,先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn),在發(fā)展過(guò)程中不斷完善自己,要求自己,不斷創(chuàng)新,時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司,在廣東省等地區(qū)的儀器儀表中匯聚了大量的人脈以及客戶資源,在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià),這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果,這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是最好的前進(jìn)動(dòng)力,也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳3謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無(wú)前的進(jìn)取創(chuàng)新精神,努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度,在全體員工共同努力之下,全力拼搏將共同廣州光影細(xì)胞科技供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來(lái),創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品,我們將以更好的狀態(tài),更認(rèn)真的態(tài)度,更飽滿的精力去創(chuàng)造,去拼搏,去努力,讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)!
面議
面議
面議
面議
面議