分別自***眼球幀13和場景幀15提取出***子幀35和第二子幀55。參考圖1、圖2、圖3、圖4和圖5，本案的***子幀35和第二子幀55可各自單獨地或組合地被運算以得到眼球估計位置(步驟6)。以單獨運算***子幀35來說，是利用前一幀眼睛的二維/三維近似推估為現在幀(第二眼球幀)眼睛所在的位置，舍棄掉前一幀(***子幀35)中非眼睛影像的臉部影像33，數據量的降低有助于推估現在幀眼睛所在的位置的運算時間，同時降低運算耗電量。其次，以單獨運算第二子幀55來說，重點區域影像51通常是配戴者感興趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注視的方向，故將包括重點區域影像51的第二子幀55利用適當的反向運算，例如反向投影矩陣的運算，可以推估配戴者的眼球在相對于眼攝像裝置22的哪個位置。又，若同時依據***子幀35和第二子幀55的運算來得到眼球估計位置，可得到更精確和精細的結果，同時達到降低運算耗電量的目的。之后，眼攝像裝置22可依據上述眼球估計位置擷取包括眼球影像的第二眼球幀(步驟8)。此時，此第二眼球幀57，例如近似***子幀35的范圍，必包括眼球估計位置的影像58，第二眼球幀的數據量可以等于或少于***眼球幀13。雖然本發明已以實施例揭露如上，然其并非用以限定本發明。眼動追蹤技術可捕捉視線移動，助力研究視覺行為。江西itest眼動追蹤
***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;text-align:left;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">而***mportant;overflow-wrap:break-word!important。">眼動追蹤技術則能夠實時捕捉用戶的眼球運動軌跡***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">，為設備提供更為精細、自然的交互方式，極大地提升了用戶的使用效率和舒適度。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">公司研發團隊憑借豐富的行業經驗和深厚的技術積累，***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">。廣東眼動追蹤訓練眼動追蹤讓智能設備更懂用戶需求。
什么是眼動儀？眼動儀是一種能夠**測量眼球位置及眼球運動信息的一種設備，在視覺系統、心理學、認知語言學的研究中有廣泛的應用。二、什么是眼動原理？眼動追蹤是通過測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動而實現對眼球運動的追蹤。眼動的本質是人注意力資源的主動或被動分配，選擇更有用或吸引力的信息。用戶在使用產品界面或與產品互動時，運用眼動追蹤方法收集詳細的技術信息，并記錄用戶觀看（和沒有觀看）的位置，以及觀看的時間。在用戶讀取文本和圖像時，眼動追蹤記錄了注視和掃視的過程，并完整地判斷出眼睛瀏覽和停留的位置。這種技術清晰地解釋用戶的眼睛看過哪些位置，沒有看哪些位置。三、眼動儀的常用指標有哪些？1、注視：超過100毫秒，認知加工2、眼跳：注視點或注視方向發生改變，獲取時空信息，無認知加工3、追隨運動：眼球追隨物體移動，有認知加工四、如何解讀眼動儀的基礎數據？1、眼動軌跡圖片來源眼動儀可以測試出用戶的視線在網頁上移動的軌跡和關注的重點部位，可以幫助研究者對頁面設計進行改進。研究者基于以上眼動儀記錄的信息對網頁的信息進行了調整，將重要信息放在用戶關注點集中的位置。
利用基于高通驍龍845移動VR平臺的高通VR參考設計頭顯，埃森哲開發了一種幫助品牌采集有關貨架放置等變量數據的VR零售解決方案。結合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動追蹤數據分析功能，埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進行了測試。與傳統的數據收集手段不同（將新產品放在更高的貨架上），VR解決方案表明更優的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發現導致品牌銷售額在測試期間增加了18％。埃森哲擴展現實（AccentureExtendedReality）創新與市場戰略的全球負責人RaffaellaCamera在一份聲明中表示：“通過從整體上衡量消費者的購買行為，我們的VR銷售解決方案可以改變產品排列布置。通過將VR的強大功能與眼動追蹤和分析功能相結合，它可以在消費者購物期間監控其注視點位置，從而發現重要的新見解。**終，這可以令產品放置決策對整體品牌銷售產生積極影響，而不**只是單一的產品銷售。眼動追蹤讓智能設備更懂用戶的情緒變化。
在本篇詳細說明AR/VR眼鏡上的眼動追蹤技術原理。其中分別包括蘋果、微軟、Magicleap、FaceBook、索尼等大廠的***公開的眼動追蹤技術方案。技術方案包括瞳孔角膜反射法、視網膜影像定位、結構光追蹤、角膜反射光強度、視網膜反射光強度、光波導眼動追蹤。一、眼球生理結構和特征所有的眼動追蹤技術都是根據眼球的生理結構實現的，不同的眼動追蹤技術會用到不同的眼球生理特征，因此在了解眼動追蹤技術之前有必要先了解一下眼球的生理結構。人類眼睛能夠感知周圍環境光線的明暗，主要包括眼球及人眼附屬***。眼球所接收的外界光線通過視神經傳送給大腦，大腦對接收信號進行分析，支配人眼附屬***完成眼球的轉動，使視線聚焦在目標區域。人眼生理結構如圖1、圖2所示。用眼動追蹤分析駕駛時視線分布。江西眼動追蹤書
眼動追蹤為智能醫療設備帶來了更人性化的體驗。江西itest眼動追蹤
視頻顯示眼球追蹤技術可以精確追蹤眼睛的注視點，當注視點停留在某一圖標時即可進行指令執行，實現用眼睛操作車載娛樂系統的功能，與手動操作相比，眼控操作過程中駕駛者注視點不會離開前方路況，雙手也不用離開方向盤，從而確保駕駛的安全。同時眼球追蹤還可以識別瞳孔狀態和眨眼頻率，目前在**，因疲勞駕駛導致車禍的比例約為13%-17%，**疲勞駕駛車禍**死亡人數已占全球的20%，而疲勞駕駛往往又容易被駕駛者忽視，這種情況下，就需要智能車載系統根據對駕駛者的眼球狀態的捕捉，判斷是否疲勞駕駛，及時發出警報，提醒駕駛者集中注意力或停車休息。除疲勞駕駛外，**近幾年一直呈上升趨勢的車禍原因則是駕駛過程中使用手機，在英國，開車玩手機甚至會面臨14年監禁的重刑。眼球追蹤技術可以實時追蹤駕駛者注視點，當視線發生偏移時，及時提醒駕駛者矯正不良駕駛習慣，防患于未然，大幅提升汽車的安全系數。基于以上車禍的高發原因，**已經開始著手制定相關法律法規，在未來幾年，客運車輛和貨運車輛很可能會強制安裝眼球***，降低司機因不良駕駛習慣造成的車禍頻率。一些車輛相關的保險條款也可能會隨著政策的發布有所調整，強化對司機駕駛狀態的要求。江西itest眼動追蹤
