提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網絡選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個H100結合起來，使其能創建世界上強大的可擴展服務器。HGXH100可作為服務器構建模塊，以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIAConnectX-7SmartNIC的**組網能力相結合，可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構為GPU驅動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能，如在企業數據中心進行分布式AI訓練，或在邊緣進行5G信號處理等。H100GPU架構細節異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道，將數據移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數據移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預處理和后處理數據。擴展了層次結構。H100 GPU 適用于智能制造領域。Qatar戴爾H100GPU
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它可能每年產生$500mm++的經常性收入。ChatGPT運行在GPT-4和API上。GPT-4和API需要GPU才能運行。很多。OpenAI希望為ChatGPT及其API發布更多功能，但他們不能，因為他們無法訪問足夠的GPU。他們通過Microsoft/Azure購買了很多NvidiaGPU。具體來說，他們想要的GPU是NvidiaH100GPU。為了制造H100SXMGPU，Nvidia使用臺積電進行制造，并使用臺積電的CoWoS封裝技術，并使用主要來自SK海力士的HBM3。OpenAI并不是***一家想要GPU的公司（但他們是產品市場契合度強的公司）。其他公司也希望訓練大型AI模型。其中一些用例是有意義的，但有些用例更多的是驅動的，不太可能使產品與市場契合。這推高了需求。此外，一些公司擔心將來無法訪問GPU，因此即使他們還不需要它們，他們現在也會下訂單。因此，“對供應短缺的預期會造成更多的供應短缺”正在發生。GPU需求的另一個主要貢獻者來自想要創建新的LLM的公司。以下是關于想要構建新LLM的公司對GPU需求的故事：公司高管或創始人知道人工智能領域有很大的機會。也許他們是一家想要在自己的數據上訓練LLM并在外部使用它或出售訪問權限的企業，或者他們是一家想要構建LLM并出售訪問權限的初創公司。他們知道他們需要GPU來訓練大型模型。
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H100 GPU 的基礎時鐘頻率為 1410 MHz。Qatar戴爾H100GPU
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